2026년 9월 29일 게시. 모델 가격은 해당 날짜의 제공사 정가이며, MakeInfluencer.ai의 크레딧 계산기를 구동하는 것과 같은 가격표에서 가져왔습니다. 플랫폼은 매번 실행하기 전에 정확한 크레딧 비용을 보여 줍니다.
대부분의 AI 영상은 같은 지점에서 실패합니다. 긴 프롬프트를 쓰고 렌더링을 기다렸더니, 얼굴이 흔들리고 프레이밍이 틀어졌으며 조명이 중간에 바뀐 클립이 나옵니다. 그래서 다시 생성하는데, 다시 생성할 때마다 영상 크레딧이 나가고 영상 크레딧은 비싼 쪽 크레딧입니다.
영화 제작자들은 생성형 모델이 나오기 훨씬 전에 이 문제를 해결했습니다. 스토리보드를 그리는 것입니다. 카메라를 돌리기 전에 샷마다 정지 이미지 한 장씩을 합의해 두는 방식입니다. 같은 원칙이 AI 영상에도 통하며, 이제는 두 모델이 각각 작업의 절반씩을 유난히 잘 해내기 때문에 더 잘 통합니다. OpenAI GPT Image 2.5는 장당 몇 센트로 정확하고 캐릭터가 일관된 프레임을 그립니다. ByteDance Seedance 2.5는 완성된 프레임을 동기화된 네이티브 사운드가 있는 클립으로 움직이면서 프레임이 확립한 요소를 그대로 유지합니다.
이 가이드는 상세 버전입니다. 모델이 따를 수 있는 샷 리스트를 쓰는 법, 프레임 전반에서 하나의 캐릭터를 안정적으로 유지하는 법, 결과물을 실제로 바꾸는 카메라 용어, 샷 유형별 프롬프트 패턴, 브리프에서 완성된 클립 4개까지 모든 프롬프트를 보여 주는 전체 작업 예시, 항목별 비용 분석, 저렴한 초안 워크플로, 그리고 다른 AI 스토리보드 생성기와의 솔직한 비교를 다룹니다. 마지막 부분에서는 원클릭 버전을 소개합니다. AI Canvas의 Storyboard to Film 템플릿입니다.
AI 스토리보드 생성기는 실제로 무엇을 할까
AI 스토리보드 생성기는 대본이나 짧은 브리프를 샷마다 정지 프레임 하나씩으로 이루어진 시퀀스로 바꿔서, 영상을 제작하기 전에 미리 보고 승인할 수 있게 해 줍니다. 이전 도구들은 거기서 멈췄습니다. 클라이언트 미팅용 스케치나 스톡 스타일 일러스트를 그려 주는 데 그쳤습니다. 새로운 세대의 스토리보드 투 비디오 도구는 제작 단계까지 더합니다. 승인된 프레임 하나하나가 영상 클립의 시작 프레임이 되므로, 보드는 영화를 위한 계획이 아니라 영화의 전반부 그 자체입니다.
이 변화가 중요한 이유는 이미지 모델과 영상 모델이 서로 다른 방식으로 실패하기 때문입니다. 이미지 모델은 구도, 의상, 얼굴, 조명에 강하고 다시 돌리는 비용도 저렴합니다. 영상 모델은 움직임과 사운드에 강하지만, 구도까지 만들어 내라고 하면 능력을 추측하는 데 써 버리고, 작은 추측이 5초, 10초 동안 누적됩니다. 스토리보드는 문제를 둘로 나눕니다. 샷이 어떻게 보일지는 이미지 모델이 정하고, 영상 모델은 어떻게 움직일지만 정합니다.
왜 스토리보드부터 만들까
AI 스토리보드는 무드보드가 아니라 제작 브리프입니다. 프레임마다 두 가지 질문에 답합니다. 무엇이 고정되어야 하는가(캐릭터, 의상, 세트, 조명), 그리고 무엇이 움직이는가(동작 하나, 카메라 움직임 하나). 프레임이 승인되면 영상 모델이 새로 만들어야 할 것이 거의 남지 않습니다.
실질적인 효과가 세 가지 따라옵니다.
- 영상 크레딧을 쓰기 전에 룩을 확정합니다. 캐릭터 참조가 있는 GPT Image 2.5 Flare 프레임은 1K 중간 품질 기준 정가 $0.039입니다. Seedance 2.5 Turbo 720p 5초 클립은 $1.00입니다. 프레임이 약 25배 저렴하므로 반복 작업은 프레임에서 하세요.
- 모든 샷에 같은 참조 이미지가 들어갑니다. 캐릭터의 참조 이미지가 모든 프레임에 입력되므로, 샷마다 얼굴이 흔들리지 않고 시퀀스 전체에서 유지됩니다.
- 전체 시퀀스가 아니라 프레임 하나, 클립 하나만 다시 생성합니다. 3번 샷이 잘못됐다면 3번 샷만 다시 돌리면 됩니다.
두 모델과 궁합이 좋은 이유
GPT Image 2.5 Flare(프레임)
OpenAI의 2026년 9월 이미지 모델. GPT Image 2보다 선명하고 지연 시간은 약 절반이며, 프레이밍과 지시 준수에 강하고 최대 16장의 참조 이미지를 받습니다. 캐릭터가 일관되게 유지되는 비결입니다. 저희 테스트에서 프레임 한 장에 약 27초가 걸렸습니다.
Seedance 2.5(클립)
2026년 7월 31일에 출시된 ByteDance의 플래그십 영상 모델. 시작 프레임을 동기화된 오디오가 있는 4~30초 클립으로 움직이며, 프레임의 피사체, 의상, 조명을 유지하고 선택형 종료 프레임을 지원합니다. 초안은 Turbo 티어, 최종본은 표준 티어입니다.
GPT Image 2.5는 MakeInfluencer.ai에서 두 가지 버전으로 제공됩니다. Flare는 템플릿이 사용하는 생성 모델입니다. Sunburst는 얼굴, 제품, 레이아웃을 보존하는 정밀 편집에 맞춰져 있어서, 승인된 프레임에서 한 가지만 바꾸고 싶을 때(재킷 색 바꾸기, 캐릭터를 왼쪽으로 옮기기) 나머지를 다시 그리지 않고 처리하기에 알맞은 도구입니다.
Seedance 2.5도 두 가지 티어로 제공됩니다. Seedance 2.5 Turbo는 720p 또는 1080p에서 초당 $0.20 또는 $0.22입니다. 표준 Seedance 2.5는 480p에서 4K까지 지원하며 720p 초당 $0.36입니다. 두 티어 모두 같은 프롬프트와 같은 시작 프레임을 받으므로, 샷을 초안에서 최종본으로 옮길 때는 프롬프트를 다시 쓰는 것이 아니라 모델만 바꾸면 됩니다.
어느 쪽이든 바꿀 수 있습니다. 정밀한 구도보다 여러 프레임에 걸친 동일한 얼굴이 더 중요하다면 Google의 Nano Banana Pro가 강력한 프레임 모델이지만 프레임당 $0.14입니다. Alibaba의 Wan 3.0은 720p 초당 $0.10으로 움직임을 만드는 가장 저렴한 방법입니다. 템플릿의 기본값은 GPT Image 2.5 Flare와 Seedance 2.5 Turbo인데, 이 글을 쓰는 시점에 이 조합이 달러당 프레임 정밀도와 달러당 모션 모두에서 가장 뛰어나기 때문입니다.
Sora 2에 관한 안내
OpenAI는 2026년 9월 24일에 Sora 2 Videos API를 종료했습니다. Sora 2로 프레임을 움직이는 예전 스토리보드 튜토리얼은 이제 어떤 API로도 작동하지 않습니다. 오늘 스토리보드 프레임을 움직이는 데 실용적인 선택지는 Seedance 2.5, Wan 3.0, Kling 3.0, Veo 3.1 Fast입니다.
샷 리스트 작성: 대부분의 AI 스토리보드가 건너뛰는 부분
어떤 모델을 돌리기 전에 먼저 샷 리스트가 필요합니다. 순서대로 정리한 샷의 목록, 각 샷이 보여 주는 것, 그리고 그 샷이 존재하는 이유입니다. 실망스러운 AI 단편의 대부분은 모델의 실패가 아닙니다. 그 순서로 놓일 이유가 없는 예쁜 이미지 네 장일 뿐입니다.
4비트 구조
템플릿은 숏폼 광고와 영화학교 실습에서 빌려 온 4비트 구조를 씁니다. 한 번에 만들 수 있을 만큼 작고, 이야기처럼 느껴질 만큼 완결성이 있습니다.
| 샷 | 역할 | 프레이밍 | 관객이 알게 되는 것 |
|---|---|---|---|
| 1. 설정 | 세계를 보여 줌 | 와이드, 깊은 초점, 프레임 안에서 작거나 중간 크기의 캐릭터 | 어디인지, 몇 시인지, 분위기가 어떤지 |
| 2. 액션 | 핵심 사건을 보여 줌 | 미디엄, 허리 위, 분명한 신체 동작 하나 | 캐릭터가 원하는 것과 하는 일 |
| 3. 클로즈업 | 감정을 보여 줌 | 얼굴과 손, 얕은 심도 | 일어난 일에 대해 캐릭터가 어떻게 느끼는지 |
| 4. 마무리 | 이야기를 매듭짓기 | 더 넓거나 정적, 잠시 머무름 | 캐릭터가 도착한 곳, 달라진 분위기 |
와이드에서 미디엄, 클로즈업으로 좁혔다가 다시 물러나는 흐름은 장식이 아닙니다. 편집자들이 한 세기 동안 관객이 방향을 잃지 않도록 해 온 방식입니다. 와이드 샷은 관객에게 지금 어디에 있는지 알려 줍니다. 더 가까이 자르면 무엇이 중요한지 알려 줍니다. 마지막에 물러나면 결말을 느낄 여유가 생깁니다. 이 패턴을 깨고 싶다면 의도적으로 하세요. 손 클로즈업으로 시작해 2번 샷에서야 방을 보여 주는 이야기도 가능하지만, 브리프가 그것을 요구할 때만 그렇습니다.
샷당 동작은 하나
5초 클립에는 하나의 동작이 담깁니다. "그녀가 돌아서서 문으로 걸어가 문을 열고 뒤를 돌아본다"는 동작이 네 개이며, 서둘러 뭉개진 결과가 나오거나 도중에 멈추는 클립이 됩니다. "그녀가 어깨로 문을 민다"는 영상 모델이 5초 안에 깔끔하게 움직일 수 있는 동작 하나입니다. 이야기에 더 많은 내용이 필요하다면 샷을 더 늘리거나 그 샷의 길이를 늘려야 합니다.
간단한 확인법: 친구에게 그 샷을 움직임 동사 하나가 들어간 한 문장으로 설명해 보세요. "그리고 나서"가 필요하다면 샷을 나누세요.
미리 적어 두어야 할 연속성 규칙
연속성은 사람 스토리보드 작가는 생각하지 않아도 하지만 모델은 전혀 하지 않는 일입니다. 브리프에 한 번만 적어 두면 샷 라이터가 모든 샷에 이어서 적용합니다.
- 의상. 눈에 보이는 모든 옷과 색을 적으세요. "노란색 레인 재킷, 검은색 카고 바지, 가슴을 가로지르는 회색 택배 가방."
- 시간과 날씨. "밤, 가벼운 비, 젖은 바닥." 1번 샷에서는 비가 오는데 3번 샷에서 말라 있으면 시퀀스가 무너집니다.
- 광원. "네온 간판이 주 조명." 조명의 색이 일관되게 유지됩니다.
- 화면 방향. 2번 샷에서 캐릭터가 왼쪽에서 오른쪽으로 움직였다면, 돌아서지 않는 한 4번 샷에서 오른쪽에서 등장하면 안 됩니다. 방향이 중요하다면 "그녀는 영화 내내 왼쪽에서 오른쪽으로 움직인다"고 적으세요.
- 소품. 2번 샷의 소포는 4번 샷의 소포와 같아야 합니다.
브리프에서 빼야 할 것
대사는 빼세요. 프레임에는 대사를 담을 수 없고, 영상 모델이 어떤 오디오와도 맞지 않는 입 움직임을 만들어 내도록 유혹하기 때문입니다. 화면 속 텍스트와 브랜드명도 빼세요. 생성된 프레임의 텍스트는 신뢰할 수 없고 로고는 권리 문제를 일으킵니다. 브리프 자체에는 카메라 전문 용어도 넣지 마세요. 샷마다 렌즈와 조명은 샷 라이터가 추가하는데, 브리프에 "아나모픽 35mm"라고 적으면 모든 샷이 같은 프레이밍으로 쏠립니다.
프레임 전반의 캐릭터 일관성
일관성은 스토리보드 워크플로를 쓰는 가장 큰 이유이므로 별도 섹션으로 다룹니다. 세 가지 층이 있으며, 세 가지 모두 필요합니다.
1층: 깨끗한 참조 이미지 한 장
모든 프레임에는 같은 캐릭터 참조 이미지가 들어갑니다. 참조 이미지는 조명이 좋고 얼굴이 가려지지 않은 정면 또는 3/4 각도의 인물 사진으로, 무표정에 가까운 표정이며, 가능하면 영화에서 원하는 의상을 입고 있는 것이 좋습니다. 흰 셔츠를 입은 참조 사진은 노란 재킷을 요구하는 브리프와 충돌합니다. 모델은 둘 중 무엇을 믿을지 정해야 하고, 그 결정이 매번 같지는 않을 것입니다.
MakeInfluencer.ai에 AI 인플루언서가 이미 있다면 캐릭터 노드가 참조 이미지를 바로 가져옵니다. 없다면 깨끗한 인물 사진을 하나 업로드하세요. 일관된 AI 캐릭터 가이드에서는 여러 장면에서 유지되는 참조 이미지를 만드는 법을, 캐릭터 일관성 가이드에서는 참조 이미지와 학습된 모델 사이의 장단점을 설명합니다.
2층: 프롬프트의 정체성 고정 문구
참조 이미지만으로는 충분하지 않습니다. 프롬프트가 이미지 모델에게 그 참조를 어떻게 쓸지 알려 줘야 합니다. 템플릿의 프레임 프롬프트는 두 번째 문장에서 이렇게 말합니다. "참조 이미지 속 인물이 주인공이다. 얼굴, 머리, 피부 톤, 체형을 참조와 똑같이 유지하라." 이 지시는 참조를 샷 설명의 모든 내용보다 우선하게 만들며, 샷 라이터가 캐릭터를 느슨하게 묘사했을 때 원하는 동작입니다.
3층: 프레임이 곧 클립의 참조입니다
Seedance 2.5가 프레임을 움직일 때 그 프레임이 시작 이미지가 됩니다. 모델은 정확히 그 픽셀에서 출발하므로, 프레임이 가진 정체성은 클립의 첫 프레임도 그대로 가집니다. 클립에서 생기는 변화는 움직임에서 옵니다. 프레임에 없던 옆모습을 드러내는 고개 돌림이나, 세부 묘사를 새로 만들어 내는 클로즈업 같은 것입니다. 클립 프롬프트는 "캐릭터, 의상, 세트, 조명을 프레임과 똑같이 유지하라"라는 문구와, 카메라 움직임을 세 가지가 아니라 한 가지만 요청하는 방식으로 이를 막습니다.
움직이기 전에 얼굴부터 확인하세요
프레임 네 장을 나란히 놓고 얼굴만 보세요. 한 프레임의 얼굴이 이상하다면 클립을 돌리기 전에 그 프레임을 다시 생성하세요. $0.039짜리 프레임에서 얼굴을 고치는 것이 $1.00짜리 클립에서 문제를 발견하는 것보다 언제나 저렴합니다.
그래도 여전히 어긋나는 부분
완벽하지는 않습니다. 가장 자주 마주칠 실패는 다음과 같습니다.
- 옆모습 샷. 정면 참조 이미지로는 모델이 캐릭터의 옆모습을 알 수 없습니다. 옆모습이 필요한 샷이라면 옆에서 찍은 두 번째 참조 이미지를 추가하세요.
- 아주 작은 얼굴. 설정 와이드에서는 얼굴 높이가 40픽셀밖에 안 될 수 있습니다. 모델이 맞춰 볼 정보가 적어서 더 많이 어긋납니다. 와이드에서는 보통 허용할 만합니다. 관객은 실루엣과 의상을 읽기 때문입니다.
- 손과 소품. 물건을 잡은 손은 이미지 모델과 영상 모델 모두에게 여전히 약점입니다. 손 동작은 단순하게 유지하세요. 잡기, 내려놓기, 밀기. 손가락이 정교하게 상호작용해야 하는 동작은 피하세요.
결과물을 바꾸는 카메라 언어
두 모델 모두 표준 영화 용어를 이해하지만, 모든 용어가 효과가 있는 것은 아닙니다. 결과물을 확실하게 바꾸는 용어는 다음과 같습니다.
프레이밍 용어 (프레임 모델용)
| 용어 | GPT Image 2.5가 처리하는 방식 | 이럴 때 사용 |
|---|---|---|
| 익스트림 와이드 / 설정 와이드 | 캐릭터는 작고 환경이 지배적 | 1번 샷 |
| 풀 샷 | 머리부터 발끝까지 프레임에 담김 | 의상과 자세를 보여 줄 때 |
| 미디엄 샷 / 허리 위 | 상체와 손, 읽을 수 있는 얼굴 | 2번 샷, 대부분의 액션 |
| 미디엄 클로즈업 | 가슴 위 | 맥락이 조금 필요한 리액션 |
| 클로즈업 | 얼굴이 프레임 대부분을 채움 | 3번 샷 |
| 오버 더 숄더 | 앞쪽 어깨, 그 너머의 피사체 | 두 캐릭터가 등장하는 장면 |
| 로우 앵글 | 카메라가 시선 아래, 피사체가 강해 보임 | 결의의 순간 |
| 하이 앵글 | 카메라가 위쪽, 피사체가 작아 보임 | 고립, 패배 |
렌즈 초점거리는 시점을 나타내는 유용한 약어입니다. "24mm"는 환경이 많이 담긴 넓고 약간 늘어난 화면을 줍니다. "35mm"는 스토리텔링의 자연스러운 기본값입니다. "50mm"는 사람의 시야에 가깝습니다. "85mm"는 배경을 압축하고 얼굴을 분리해 보여 줍니다. 모델이 광학을 정확하게 시뮬레이션하지는 않지만, 이 숫자들은 프레이밍을 기대한 방향으로 움직입니다.
모션 용어 (영상 모델용)
| 용어 | Seedance 2.5가 처리하는 방식 | 이럴 때 좋음 |
|---|---|---|
| 슬로우 푸시인 | 카메라가 피사체 쪽으로 이동 | 긴장감 조성, 강조 |
| 풀아웃 / 돌리 백 | 카메라가 멀어짐 | 엔딩, 공개 장면 |
| 트래킹 샷 / 팔로우 | 카메라가 피사체와 함께 이동 | 걷기, 달리기 |
| 좌우 팬 | 카메라가 축을 중심으로 회전 | 공간을 보여 줄 때 |
| 틸트 업/다운 | 카메라가 수직으로 회전 | 높이를 보여 줄 때 |
| 핸드헬드 | 작고 자연스러운 흔들림 | 긴박함, 다큐멘터리 느낌 |
| 고정 / 정적 | 카메라 움직임 없음 | 동작 자체로 샷을 끌고 갈 때 |
| 오빗 | 카메라가 피사체 주위를 원형으로 이동 | 히어로 모먼트, 드물게 사용 |
가장 유용한 규칙 하나: 샷당 카메라 움직임은 한 가지. "왼쪽으로 팬하면서 천천히 밀고 위로 틸트"는 모델에게 세 가지 움직임을 한꺼번에 풀라고 요구하는 것이고, 대개 그중 하나는 제대로 되지 않습니다. 샷에 복잡한 움직임이 필요하다면 아마 샷이 두 개여야 할 것입니다.
두 번째 규칙: 카메라 움직임을 샷의 역할에 맞추세요. 설정 샷에는 관객이 공간을 읽을 시간을 주는 느린 팬이나 느린 푸시인이 어울립니다. 액션 샷에는 팔로우나 핸드헬드가 어울립니다. 클로즈업에는 움직임이 없거나 아주 느린 푸시인이 어울립니다. 마무리 샷에는 여운을 주는 풀아웃이나 고정 프레임이 어울립니다.
샷 유형별 프롬프트 패턴
템플릿은 각 프롬프트를 두 부분으로 조립합니다. 샷 설명(감독 LLM이 샷마다 새로 작성)과 고정 스펙(네 샷 모두 동일)입니다. 캔버스에서는 샷 설명이 먼저, 그다음 빈 줄, 그다음 스펙이 옵니다. 각 부분에 무엇이 들어가야 하는지와 재사용할 수 있는 패턴은 다음과 같습니다.
프레임 스펙 (모든 프레임에 고정)
템플릿이 모든 프레임에 덧붙이는 텍스트 원문입니다.
Photoreal cinematic storyboard frame in 16:9. The person in the reference image is the lead character: keep face, hair, skin tone and build identical to the reference. Anamorphic feel on a 35mm lens, motivated natural light, fine film grain, muted graded palette. Compose the frame so it can be animated into a five-second shot. Avoid: on-screen text, captions, logos, watermarks, split screens, extra people, distorted hands.
두 구절은 보이는 것보다 훨씬 큰 역할을 합니다. "프레임을 5초 샷으로 움직일 수 있게 구성하라(Compose the frame so it can be animated)"는 모델이 얼어붙은 듯 과하게 포즈를 잡은 구도가 아니라 움직일 여지가 있는 프레임을 만들도록 유도합니다. 피해야 할 항목의 "분할 화면(split screens)"은, 프롬프트에 "storyboard"라는 단어가 있을 때 GPT Image 2.5가 가끔 한 이미지에 여러 컷짜리 스토리보드를 돌려주는 실제 실패 사례를 막아 줍니다.
클립 스펙 (모든 클립에 고정)
Animate this storyboard frame as the shot described above. Keep the character, wardrobe, set and lighting exactly as in the frame. One clear camera move, natural believable motion, ambient sound design that matches the scene, no music, no on-screen text.
"음악 없음(no music)"은 의도적인 설정입니다. 서로 다른 배경음악이 생성된 클립 네 개는 이어 붙일 수 없습니다. 환경음(빗소리, 교통 소음, 발소리, 룸 톤)은 깔끔하게 이어지고, 완성된 시퀀스 위에 음악 트랙 하나를 어느 편집기에서든 깔 수 있습니다.
샷 설명 패턴
각 샷 설명은 같은 세 문장 구조를 따르는 것이 좋습니다. 무엇이 보이고 캐릭터는 어디에 있는지, 캐릭터가 무엇을 하는지, 프레이밍·렌즈·조명·분위기. 다음 패턴이 시작점으로 잘 통합니다.
설정 와이드. "[시간]의 [장소]를 담은 와이드 샷, [날씨]. [캐릭터]는 프레임 안에서 [작게 또는 중간 크기로] 보이며, [분위기를 정하는 조용한 동작 하나]. 24mm 렌즈, 깊은 초점, [광원]이 주 조명, [분위기] 무드."
미디엄 액션. "[장소의 일부]에서 [캐릭터]가 [단일 신체 동작]을 하는 미디엄 샷, 허리 위. [의도나 걸린 것을 보여 주는 디테일 하나]. 35mm 렌즈, [방향]에서 들어오는 [광원], [에너지를 나타내는 단어] 무드."
감정적 클로즈업. "[반응 또는 깨달음]의 순간 [캐릭터]의 얼굴과 손을 담은 클로즈업. [표정 변화 하나]. 85mm 렌즈, 얕은 심도, [자연스러운 광원], [분위기]."
마무리. "[장소]에서 [캐릭터]가 [마지막 위치 또는 동작]을 하는 [더 넓거나 정적인 프레이밍]. [1번 샷 이후 환경이나 빛이 어떻게 달라졌는지]. [렌즈], [조명], 분위기는 [새로운 분위기]로 바뀜."
템플릿이 쓰는 감독 시스템 프롬프트는 LLM이 이런 종류의 두세 문장짜리 설명만 출력하도록 하며, 제목, 목록, 해설은 넣지 않고, 텍스트·자막·로고는 절대 요청하지 않도록 지시합니다. 어느 샷 라이터 노드에서든 수정할 수 있습니다.
전체 작업 예시: 브리프에서 프레임 4장, 클립 4개까지
전체를 한 번 실행하는 과정을 모든 프롬프트와 함께 보여 드립니다. 기본 템플릿 설정을 사용했습니다. 프레임은 GPT Image 2.5 Flare로 16:9, 1K, 중간 품질, 클립은 Seedance 2.5 Turbo로 720p, 5초, 오디오 켜짐입니다.
브리프
직접 작성하는 텍스트는 이것뿐입니다.
Story: Mara, a 30-year-old courier, races the last delivery of the night through a rain-soaked market street and finds the shop already closed, then leaves the parcel on the step with a handwritten note tucked under the string. Setting: night market street, neon signage, light rain, wet cobblestones. Wardrobe: yellow rain jacket, black cargo trousers, grey courier bag across the chest. Tone: melancholic. Do not change the character's look between shots.
이 브리프가 통하는 이유: 캐릭터 한 명, 장소 한 곳, 결말이 있는 하나의 흐름, 한 번만 적은 의상, 한 번만 적은 톤. 장소가 세 곳이거나 주인공이 둘인 브리프는 보드가 어긋나기 쉽습니다. 각 프레임이 독립적으로 생성되고, 프레임을 연결하는 것은 텍스트와 참조 이미지뿐이기 때문입니다.
샷 설명 4개
샷 라이터 노드 네 개가 각각 브리프와 자기 비트 지시를 받습니다. 대표적인 출력은 다음과 같습니다(LLM은 temperature 0.8로 동작하므로 표현은 실제 결과와 다를 수 있습니다).
샷 1, 설정. "비에 반짝이는 좁은 밤 시장 골목을 담은 와이드 샷. 셔터가 내려진 가판들과 분홍색·청록색 네온사인이 젖은 포석에 반사된다. 노란 레인 재킷을 입고 회색 택배 가방을 가슴에 가로질러 멘 Mara가 중간 거리에서 작게 보이며, 가판 사이를 카메라 쪽으로 가볍게 뛰어온다. 24mm 렌즈, 깊은 초점, 네온이 주 조명, 차갑고 우울한 분위기."
샷 2, 액션. "금속 셔터가 내려진 작은 가게 앞에서 Mara가 급하게 멈춰 서는 미디엄 샷, 허리 위. 한 손은 여전히 갈색 종이 소포를 쥐고 있다. 노란 후드에 빗방울이 맺히고 차가운 공기 속에 입김이 보인다. 35mm 렌즈, 왼쪽에서 들어오는 청록색 네온, 긴장과 허탈이 섞인 분위기."
샷 3, 클로즈업. "Mara가 접은 손글씨 메모를 소포 끈 아래에 끼워 넣는 순간의 얼굴과 손 클로즈업, 시선은 아래를 향한다. 작고 지친 듯한 반쯤의 미소. 85mm 렌즈, 얕은 심도, 차가운 네온과 대비되는 근처 등불의 따뜻한 빛번짐, 조용하고 다정한 분위기."
샷 4, 마무리. "길 건너편에서 본 고정 와이드 샷. 소포는 작은 차양 아래 가게 계단 위에 홀로 놓여 있고, Mara는 오른쪽으로 걸어 멀어진다. 노란 재킷이 프레임에서 유일한 따뜻한 색이다. 비는 이슬비로 잦아들었다. 35mm 렌즈, 네온과 등불 조명, 분위기는 조급함에서 조용한 수용으로 바뀌었다."
LLM이 다시 지시받지 않았는데도 브리프에서 그대로 가져온 요소를 눈여겨보세요. 노란 재킷, 회색 가방, 네온, 비입니다. 브리프에 이 요소들을 한 번만, 분명하게 적어 두는 이유입니다.
프레임 4장
각 프레임 노드는 샷 설명, 빈 줄 뒤에 덧붙는 프레임 스펙, 그리고 캐릭터 참조 이미지를 받습니다. 프레임 2에 실제로 전송되는 전체 프롬프트는 다음과 같습니다.
Medium shot, waist-up, of Mara stopping short in front of a small shop with its metal shutter pulled down, one hand still gripping the brown paper parcel. Rain beads on her yellow hood and her breath shows in the cold air. 35mm lens, teal neon from the left, tense and deflated mood.
Photoreal cinematic storyboard frame in 16:9. The person in the reference image is the lead character: keep face, hair, skin tone and build identical to the reference. Anamorphic feel on a 35mm lens, motivated natural light, fine film grain, muted graded palette. Compose the frame so it can be animated into a five-second shot. Avoid: on-screen text, captions, logos, watermarks, split screens, extra people, distorted hands.
클립을 돌리기 전에 프레임 네 장을 짧은 체크리스트로 검토하세요.
- 네 장 모두 같은 인물의 얼굴인가요?
- 색상을 포함해 의상이 동일한가요?
- 광원이 일관적인가요(여기서는 낮이 아니라 네온)?
- 각 프레임이 정확히 하나의 동작을 보여 주고, 움직일 여유가 있나요?
- 슬쩍 들어온 텍스트, 로고, 엑스트라는 없나요?
일반적인 실행에서는 프레임 네 장 중 한 장 정도가 두 번째 시도가 필요합니다. 가장 흔한 수정 대상은 설정 와이드입니다. 캐릭터가 작게 나오다 보니 모델이 시장 거리에 엑스트라를 가끔 추가합니다. 그 프레임 노드 하나만 다시 실행하고 나머지 셋은 그대로 두세요.
클립 4개
각 클립 노드는 프레임을 시작 프레임으로, 샷 설명과 클립 스펙을 프롬프트로 받습니다. 클립 2의 전체 프롬프트는 다음과 같습니다.
Medium shot, waist-up, of Mara stopping short in front of a small shop with its metal shutter pulled down, one hand still gripping the brown paper parcel. Rain beads on her yellow hood and her breath shows in the cold air. 35mm lens, teal neon from the left, tense and deflated mood.
Animate this storyboard frame as the shot described above. Keep the character, wardrobe, set and lighting exactly as in the frame. One clear camera move, natural believable motion, ambient sound design that matches the scene, no music, no on-screen text.
움직임을 "명확한 카메라 움직임 하나"보다 더 정밀하게 조정하고 싶다면 클립 노드 자체의 프롬프트에 한 줄을 추가하세요. 이 시퀀스에서는 다음과 같이 했습니다.
| 클립 | 추가한 모션 문구 | 이유 |
|---|---|---|
| 1 | "그녀가 카메라 쪽으로 뛰어오는 동안 슬로우 푸시인, 물을 튀기는 발소리." | 관객을 거리로 끌어들임 |
| 2 | "핸드헬드, 약한 흔들림, 그녀가 숨을 내쉬고 어깨가 처진다." | 조급함이 실망으로 무너지는 순간 |
| 3 | "고정, 손과 눈만 움직인다." | 작은 몸짓이 샷을 끌고 가도록 함 |
| 4 | "그녀가 오른쪽으로 프레임을 벗어나 걸어가는 동안 슬로우 풀아웃." | 마지막에 소포만 홀로 남김 |
위 클립은 템플릿의 프레임 하나에서 만든 실제 Seedance 2.5 Turbo 이미지 투 비디오 렌더링 결과입니다. 클립 네 개를 순서대로 이으면 20초짜리 영화가 됩니다. 아무 편집기에서나 이어 붙이고 그 아래에 음악 트랙 하나를 깔면, 일관된 캐릭터 한 명, 장소 한 곳, 완결된 흐름을 갖춘 단편이 완성됩니다.
잘못 나온 클립 고치기
클립 하나가 이상하게 나왔다면, 다시 돌리기 전에 원인부터 진단하세요.
- 클립 중간에 얼굴이 달라짐. 대개 고개를 돌릴 때 발생합니다. "그녀는 얼굴을 카메라 쪽으로 유지한다"라고 적거나, 새로운 각도를 드러내지 않는 카메라 움직임을 고르세요.
- 너무 많은 일이 일어남. 샷 설명에 동작이 두 개 들어 있습니다. 하나로 줄이세요.
- 아무 일도 일어나지 않음. 프레임의 포즈가 과합니다. 더 열린 구도로 프레임을 다시 생성하거나, 클립에 동작 문구를 명시적으로 추가하세요.
- 소리가 맞지 않음. 소리를 구체적으로 적으세요. "차양에 떨어지는 빗소리, 멀리서 들리는 교통 소음, 목소리 없음."
- 동작에 비해 클립이 너무 짧음. 해당 노드의 길이를 8초나 10초로 늘리세요. Seedance 2.5는 4~30초를 받습니다.
비용을 항목별로 살펴보면
아래 수치는 모두 MakeInfluencer.ai 가격 매니페스트의 제공사 정가이며 2026년 9월 29일에 검증했습니다. 크레딧 열은 플랫폼의 현재 환산율을 사용했고, Canvas의 실행 버튼은 시작 전에 정확한 합계를 보여 줍니다.
| 단계 | 모델 및 설정 | 개수 | 개당 정가 | 개당 대략적인 크레딧 |
|---|---|---|---|---|
| 샷 작성 | 감독 LLM | 4 | 1센트 미만 | 1,000 |
| 프레임 | GPT Image 2.5 Flare, 1K 중간 품질, 캐릭터 참조 포함 | 4 | $0.039 | 1,955 |
| 클립 | Seedance 2.5 Turbo, 720p, 5초, 오디오 켜짐 | 4 | $1.00 | 50,126 |
| 실행 1회 합계 | 약 $4.16 | 약 212,000 |
캐릭터 참조가 있는 프레임은 참조 이미지가 입력에 포함되므로, 일반 텍스트 투 이미지 가격($0.024)이 아니라 GPT Image 2.5의 편집 가격(1K 중간 품질 $0.039)이 적용됩니다. 첫 번째를 넘는 참조 이미지가 하나 추가될 때마다 $0.015가 더해집니다.
클립이 전체 비용의 96%를 차지합니다. 보드를 먼저 승인해야 하는 이유가 바로 이것입니다.
업그레이드와 다운그레이드 경로
| 변경 | 새 클립 비용(5초) | 클립 4개 합계 | 이럴 때 가치 있음 |
|---|---|---|---|
| 기본값: Seedance 2.5 Turbo 720p | $1.00 | $4.00 | 초안, 소셜 컷 |
| Seedance 2.5 Turbo 1080p | $1.10 | $4.40 | 대부분의 플랫폼용 최종 컷 |
| 표준 Seedance 2.5 720p | $1.80 | $7.20 | 복잡한 움직임이 있는 히어로 샷 |
| 표준 Seedance 2.5 1080p | $4.50 | $18.00 | 클라이언트 납품용 |
| Wan 3.0 720p | $0.50 | $2.00 | 예산형, 단순한 움직임 |
| 사운드 포함 Kling 3.0 Pro | $0.84 | $3.36 | Kling의 모션 스타일을 선호할 때 |
| Gemini Omni 1.1 Flash 360p | $0.15 | $0.60 | 모션 테스트 전용 |
합리적인 혼합 구성: 1, 3, 4번 샷은 Turbo 720p, 액션 샷은 표준 Seedance 2.5 720p. 클립 비용은 $4.80이며, 추가 지출이 움직임이 가장 어려운 곳에 들어갑니다.
프레임 쪽에서는 품질을 1K 높음으로 올리면 참조 포함 프레임당 $0.105로, 클립 비용에 비하면 여전히 미미합니다. 프레임에서 포스터용 정지 이미지를 뽑을 계획일 때 사용하세요.
초안 워크플로: 확정하기 전에 모션을 저렴하게 테스트하세요
Seedance 2.5 Turbo가 이미 예산형 티어이지만, 반복 작업이 많을 보드라면 더 저렴한 첫 단계가 있습니다. Google의 Gemini Omni 1.1 Flash는 360p 3~10초 클립을 초당 $0.03에 렌더링하므로, 5초짜리 모션 테스트가 $0.15, 약 7,500크레딧입니다. 시작 프레임을 지원하며 오디오는 항상 켜져 있습니다.
일부 플랫폼이 "드래프트 모드" 기능으로 판매하는 이 워크플로는 3단계일 뿐입니다.
프레임 단계
브리프, 샷 라이터, 프레임까지만 실행합니다. 프레임 네 장을 모두 승인하세요. 비용: 정가 기준 약 $0.16.
360p 모션 단계
각 클립 노드를 Gemini Omni 1.1 Flash 360p 5초로 설정합니다. 잘못된 각도를 드러내는 카메라 움직임, 어울리지 않는 동작, 타이밍을 살펴보세요. 모션 문구를 조정합니다. 비용: 클립 4개에 $0.60.
최종 단계
클립 노드를 다시 Seedance 2.5 Turbo 720p 또는 1080p로, 히어로 샷은 표준 Seedance 2.5로 바꿔 실행합니다. 비용: 구성에 따라 $4.00~$7.20.
단서는 솔직하게 밝힙니다. 다른 모델의 360p 초안은 구도, 속도, 카메라 움직임은 알려 주지만 Seedance 2.5가 그 움직임을 정확히 어떻게 렌더링할지는 알려 주지 못합니다. 이 방식의 가치는 모델과 무관한 실수를 걸러내는 데 있습니다. 5초가 아니라 8초가 필요한 동작이나, 캐릭터의 머리를 잘라 버리는 푸시인 같은 것들입니다. 이미 돌려 본 적이 있는 보드라면 모션 단계를 건너뛰고 바로 Turbo로 가세요.
소요 시간: 초가 아니라 분 단위로 계획하세요
GPT Image 2.5 Flare 프레임은 2026년 9월 테스트에서 장당 약 27초가 걸렸습니다. Seedance 2.5는 스펙 시트가 시사하는 것보다 느립니다. 실제 테스트에서 720p 4초 Turbo 이미지 투 비디오 클립이 제출부터 완성 파일까지 약 9분이 걸렸으며, 출시 주간이라 대부분이 제공사 측 대기열 시간으로 보입니다. 전체 실행에 10~20분이 걸린다고 계획하고 그동안 다른 일을 하세요. 탭을 닫아도 됩니다. Canvas는 계속 실행되고 결과는 노드에 도착합니다.
AI 스토리보드 생성기 비교
이 도구들은 Storyboard to Film 워크플로와 각기 다른 방식으로 겹칩니다. 아래 기능 설명은 2026년 9월 각 업체의 공개 페이지에서 확인했으며, 업체가 공개적으로 밝히지 않은 부분은 표에 그렇게 적었습니다.
| 도구 | 프레임 | 프레임을 영상으로 변환 | 캐릭터 일관성 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| MakeInfluencer.ai Storyboard to Film | GPT Image 2.5 Flare 또는 Sunburst, Nano Banana Pro 등 | 예, 같은 실행 안에서: Seedance 2.5, Seedance 2.5 Turbo, Wan 3.0, Kling 3.0, Gemini Omni | 내 AI 인플루언서 또는 참조 사진을 모든 프레임에 입력 | 대시보드, Canvas, REST API, MCP, 실행 전 크레딧 비용 표시 |
| Higgsfield Popcorn | 자체 스토리보드 모델, 최대 8프레임, 최대 4개 참조 | 예, 프레임을 Kling이나 Veo 같은 별도 영상 모델의 시작 프레임으로 사용 | 참조 이미지와 일관된 시퀀스 생성 | 앱, 생성 전 크레딧 표시 |
| LTX Studio | 대본을 장면과 샷으로 분할, FLUX 또는 Nano Banana 프레임 | 예: LTX 자체 모델과, 독립 리뷰에서 Kling, Seedance, Veo를 포함한다고 소개한 파트너 모델 | 재사용 가능한 "Elements"로 저장되는 캐릭터와 사물 | 프리비즈와 피치덱을 위해 만든 앱 |
| Boords | 대본에서 스케치, 벡터, 포토리얼 프레임 생성 | 아니요, 영상 클립은 없음, 타이밍용 오디오가 있는 애니매틱 | 출연진, 장소, 소품 이름을 한 번만 지정하고 @로 참조 | 에이전시와 브랜드 팀을 위해 만들어짐 |
| StoryboardHero | 프레임별 제목, 설명, 동작, 보이스오버가 있는 프레임 | MP4 애니매틱 내보내기, 생성된 영상은 아님 | 공개 페이지의 주요 기능으로는 언급되지 않음 | 마케팅·소셜 영상 대상 |
읽는 방법: 클라이언트에게 보드만 보여 주면 된다면 Boords와 StoryboardHero가 그 목적에 맞게 만들어졌고 다른 도구에 없는 검토 기능도 갖추고 있습니다. 타임라인이 있는 엔드투엔드 영화 도구를 원한다면 LTX Studio가 가장 완성도 높습니다. Higgsfield Popcorn은 더 긴 보드(최대 8프레임)를 만들고 앱 내 일관성이 뛰어나지만, 애니메이션은 별도 단계로 넘깁니다. 크리에이터에게 Storyboard to Film 템플릿이 갖는 강점은 더 좁고 구체적입니다. 이미 가진 캐릭터에서 보드를 시작하고, 프레임과 클립이 하나의 그래프에서 실행되며, 모든 노드를 플랫폼의 어떤 모델로든 바꿀 수 있다는 점입니다.
Higgsfield의 도구를 더 폭넓게 살펴보려면 Higgsfield 대체 서비스 가이드를, 영상 모델 전반의 장단점은 2026년 최고의 AI 영상 생성기를 참고하세요.
원클릭 버전: AI Canvas의 Storyboard to Film
Storyboard to Film 템플릿은 위의 모든 과정을 한 번의 실행으로 연결합니다. AI Canvas를 열고 필름메이커 템플릿에서 이 템플릿을 고른 다음, 첫 번째 노드에 브리프를, 두 번째 노드에 캐릭터를 넣고 실행을 누르세요.
실행되는 구성은 다음과 같습니다.
- 스토리 브리프 노드 1개: 스토리, 배경, 의상, 톤을 채워 넣는 빈칸 채우기 템플릿이 미리 입력되어 있습니다.
- 캐릭터 노드 1개: 모든 프레임 노드에 얼굴 참조로 연결됩니다.
- 샷 라이터 LLM 노드 4개: 각각 감독 시스템 프롬프트와 자기 비트 지시(설정, 액션, 클로즈업, 마무리)를 갖고, temperature 0.8, 최대 160토큰.
- GPT Image 2.5 Flare 프레임 노드 4개: 16:9, 1K, 중간 품질, 각각 출력 1개.
- Seedance 2.5 Turbo 클립 노드 4개: 720p, 5초, 오디오 켜짐. 각 노드는 프레임을 시작 프레임으로, 샷 설명을 프롬프트로 받습니다.
모든 노드를 수정할 수 있습니다. 자주 하는 변경은 다음과 같습니다.
- 히어로 샷의 클립 노드 하나를 표준 Seedance 2.5와 1080p로 설정합니다.
- 액션 샷의 길이를 8초나 10초로 늘립니다.
- 새 프레임이 아니라 기존 정지 이미지를 정밀하게 수정해야 할 때는 프레임 노드를 GPT Image 2.5 Sunburst로 바꿉니다.
- 포스터급 정지 이미지가 필요할 때는 프레임 품질을 높음으로 설정합니다.
- 네 개의 샷 라이터 모두에서 감독 시스템 프롬프트를 수정해 전체 스타일을 바꿉니다. 예를 들어 "다큐멘터리, 핸드헬드, 자연광"처럼요.
클립을 돌리기 전에 보드를 승인하세요
템플릿을 한 번 실행하고 프레임 네 장을 검토한 뒤, 마음에 들지 않는 프레임만 다시 생성하세요. 각 클립은 그 시점의 프레임을 읽기 때문에, 프레임 하나를 고치고 그 클립만 다시 돌리면 비용은 클립 4개가 아니라 1개입니다.
4개 샷을 넘어서
4개 샷은 시작 구조일 뿐 한계가 아닙니다. 확장하려면 다음과 같이 하세요.
- 비트 늘리기. 샷 라이터, 프레임, 클립 체인을 복제하고 새 샷 라이터에 자기 비트 지시를 주세요("SHOT 5를 작성, 두 번째 캐릭터의 반응..."). 브리프 노드와 캐릭터 노드를 연결합니다.
- 샷 길이 늘리기. Seedance 2.5에서는 클립 하나를 최대 30초까지 실행할 수 있습니다. 그 이상은 API로 Seedance 2.5 Video Extend를 사용해 클립의 마지막 30초에서 이어 가세요.
- 여러 장면. 장면별 브리프와 같은 캐릭터로 장면마다 템플릿을 한 번씩 실행하세요. 의상과 톤 문구는 브리프 간에 동일하게 유지합니다.
- 세로 컷. 프레임 노드를 9:16으로 바꾸세요. 이미지 투 비디오 클립은 시작 프레임의 형태를 따르므로 체인 전체가 릴스와 TikTok용 세로 영상이 됩니다.
API로 같은 파이프라인 구축하기
템플릿의 모든 기능은 MakeInfluencer.ai REST API로도 사용할 수 있으며, 브리프가 담긴 스프레드시트에서 여러 보드를 대량 생성하려는 경우에 유용합니다. 흐름은 다음과 같습니다.
gpt-image-2.5-flare로 각 프레임을 생성하고, 캐릭터 이미지를imageUrls로 전달합니다.terminal이 true가 될 때까지/generations/image/{id}를 폴링하고 URL을 가져옵니다.- 프레임 URL을
startFrameUrl로 지정해 각 클립을seedance25turbo에 제출합니다. 시작 프레임이 있으면 API가 자동으로 이미지 투 비디오를 선택합니다. terminal이 true가 될 때까지/generations/video/{id}를 폴링합니다.
Seedance 2.5 API 가이드에 전체 요청·응답 예시가 있고, GPT Image 2.5 Flare API 페이지에는 모든 프레임 파라미터가 나와 있습니다. 크레딧은 대시보드, Canvas, API가 공유하며, preview-credits는 과금 없이 모든 요청의 정확한 비용을 반환합니다.
자주 묻는 질문
AI 스토리보드 생성기란 무엇인가요?
대본이나 브리프를 샷마다 정지 프레임 하나씩으로 이루어진 시퀀스로 바꿔 주어, 영상을 제작하기 전에 계획하고 승인할 수 있게 해 주는 도구입니다. Storyboard to Film 템플릿 같은 스토리보드 투 비디오 도구는 제작 단계를 더합니다. 승인된 프레임 하나하나가 클립으로 움직입니다.
이런 방식으로 단편 영화를 만들 수 있나요?
네. 한 번 실행하면 5초짜리 클립 4개, 즉 캐릭터 한 명과 완결된 흐름을 갖춘 20초 시퀀스가 나옵니다. 더 긴 영화를 원하면 길이를 늘리거나, 샷 체인을 추가하거나, 장면마다 템플릿을 한 번씩 실행하세요. 장편 길이는 현재 어떤 영상 모델도 한 번에 만들지 못합니다. 여러 번 실행하고 편집기를 거치면 1~3분 분량의 단편은 충분히 현실적입니다.
스토리보드 프레임에는 GPT Image 2.5와 Nano Banana Pro 중 어느 쪽이 더 나은가요?
GPT Image 2.5 Flare는 프레이밍 지시를 더 정확하게 따르며, 참조 이미지를 쓴 프레임당 $0.039로 Nano Banana Pro의 $0.14보다 저렴합니다. Nano Banana Pro는 여러 프레임에 걸쳐 동일한 얼굴을 유지하는 데 더 강할 때가 있습니다. 1번 샷에서 둘 다 시도해 보고 내 캐릭터와 더 잘 맞는 쪽을 쓰세요. GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro 비교에서 더 자세히 다룹니다.
클립 4개 전반에서 캐릭터가 일관되게 유지되나요?
캐릭터 참조가 모든 프레임에 입력되고 Seedance 2.5가 주어진 그 프레임 그대로를 움직이므로, 텍스트만으로 영상을 만드는 것보다 닮은 모습이 훨씬 잘 유지됩니다. 완벽하지는 않으며, 고개를 돌릴 때와 아주 작은 얼굴에서 가장 많이 어긋납니다. 프레임 네 장을 나란히 놓고 확인해서, 얼굴이 이상한 프레임은 클립을 돌리기 전에 다시 생성하세요.
한 번 실행하는 데 얼마나 걸리나요?
프레임은 각각 약 30초가 걸립니다. 클립은 더 오래 걸립니다. 출시 주간 테스트에서 Seedance 2.5 Turbo 클립 하나에 약 9분이 걸렸습니다. 한 번 실행에 10~20분을 잡으세요.
내가 그린 스토리보드 스케치를 영상으로 바꿀 수 있나요?
네, 단계를 하나만 더하면 됩니다. 스케치를 넣은 이미지 입력 노드를 추가해 프레임 노드에 연결하고, GPT Image 2.5 Sunburst에게 캐릭터 참조를 사용해 구도를 유지한 채 포토리얼하게 렌더링해 달라고 요청하세요. 그런 다음 렌더링된 프레임을 움직입니다. 연필 스케치를 영상 모델로 바로 움직이면 대개 움직이는 스케치가 나오며, 원하는 결과가 아닌 경우가 많습니다.
비용은 얼마인가요?
기본 설정(프레임 4장, 클립 4개) 1회 실행에 제공사 정가 기준 약 $4.16이며, 시작 전에 실행 버튼에서 크레딧으로 표시됩니다. 프레임이 그중 약 4%입니다. 클립 4개를 모두 표준 Seedance 2.5 720p로 올리면 합계가 약 $7.36이 됩니다.
무료로 써 볼 방법이 있나요?
전체 템플릿에는 없습니다. 프레임과 클립은 크레딧으로 실행되고 새 계정에는 무료 크레딧이 없으므로, 현재 요금제는 가격 페이지에서 확인하세요. 무료로 할 수 있는 것은 AI 스토리보드 생성기 페이지의 미리보기로 프레임 한 장을 스케치하는 것으로, 계정 없이 자체 오픈 이미지 모델을 실행합니다. GPT Image 2.5 프레임만큼의 품질은 아니지만, 크레딧을 쓰기 전에 프레이밍과 렌즈를 테스트하기에는 충분합니다.
첫 보드 시작하기
계정을 만들고 요금제 고르기
MakeInfluencer.ai에 가입한 뒤 가격 페이지에서 요금제 또는 크레딧 번들을 선택하세요.
AI Canvas를 열고 Storyboard to Film 선택하기
스토리, 배경, 의상, 톤이 담긴 한 문단짜리 브리프를 붙여 넣고, 캐릭터를 선택하고, 실행을 누르세요.
프레임을 승인하고 클립 완성하기
마음에 들지 않는 프레임만 다시 생성하고, 히어로 샷은 표준 Seedance 2.5로 올리고, 클립 네 개를 이어 붙인 뒤 음악 트랙 하나를 깔아 보세요.
AI Canvas를 열어 템플릿을 실행하거나, AI 영상 생성기에서 샷 하나씩 시험해 보거나, Seedance 2.5 API 가이드를 읽고 같은 파이프라인을 코드로 구축해 보세요. 문의: [email protected].